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Krupa Padhy
30 abr 2026
[Nota do Website: Uma informação importante porque demonstra como a tecnologia da IA pode e deve ser utilizada para fins humanos e de vida. No entanto, o que se tem visto sobre essa tecnologia é estar sendo desviada para a morte, a guerra, o controle, a vigilância e a exclusão de vida].
Uma nova tecnologia baseada em inteligência artificial está localizando espermatozoides em homens que foram informados de que não os possuíam, dando aos casais que tentam engravidar há anos uma nova chance de terem filhos.
Era início de novembro de 2025 quando Penelope recebeu uma ligação enquanto dirigia para casa depois do trabalho em Nova Jersey, nos Estados Unidos. Era seu médico, ligando com a notícia que ela tanto esperava. Depois de dois anos e meio de tentativas angustiantes, Penelope finalmente estava grávida.
Após muitos exames, Penélope e seu marido, Samuel, descobriram que ele tinha síndrome de Klinefelter, uma condição genética que afeta homens que nascem com um cromossomo X extra, frequentemente diagnosticada apenas na idade adulta. A maioria das pessoas com síndrome de Klinefelter produz pouco ou nenhum espermatozoide no ejaculado, uma condição conhecida como azoospermia. Cerca de 10% dos homens inférteis apresentam azoospermia.
Transbordando de alegria e incredulidade, Penélope esperou até que Samuel (ambos os nomes foram alterados para proteger suas identidades por motivos de privacidade) voltasse para casa naquela noite para compartilhar a notícia.
“O rosto dele era uma explosão de emoção”, ela conta. “Ele chorou… só por finalmente chegar a esse ponto, porque exigiu tanto esforço, tempo e pesquisa. E o fato de termos apenas um embrião, e ter dado certo, nos deixou extremamente felizes.”
A gravidez só foi possível graças a uma nova técnica, conhecida como sistema Star (Rastreamento e Recuperação de Espermatozoides), desenvolvida pela Universidade de Columbia para rastrear espermatozoides em homens com azoospermia. O sistema utiliza inteligência artificial para ajudar a identificar e localizar os poucos espermatozoides “ocultos” que homens com essa condição podem ter.
“Eu estava com medo. Pensei que não conseguiria ter meu próprio filho, o que é uma parte muito importante da minha vida”, diz Samuel, a quem disseram que tinha apenas 20% de chance de ter um filho biológico. “E isso foi um grande choque.”
A infertilidade afeta milhões de pessoas em todo o mundo, com cerca de uma em cada seis pessoas em idade reprodutiva (nt.: destaque dado pela tradução para demonstrar o quanto a questão, cada vez mais conhecida, da influência de moléculas artificiais interferindo na fertilidade tanto de homens como mulheres) enfrentando problemas para engravidar pelo menos uma vez na vida. A infertilidade masculina é um fator contribuinte em até 50% dos casos e 1% de todos os homens são azoospérmicos.
Isso significa que potencialmente milhões de homens em todo o mundo têm contagens de espermatozoides tão baixas que seus espermatozoides individuais são tão difíceis de encontrar que são considerados azoospérmicos. Mas o poder da IA para encontrar esses espermatozoides ocultos pode oferecer esperança àqueles que desejam se tornar pais.
Você está tentando encontrar aquele espermatozoide realmente raro em um mar de todos esses outros detritos e fragmentos celulares – Zev Williams
No final do ano passado, após cinco anos de desenvolvimento, o primeiro bebê a nascer usando o sistema Star permitiu que um casal que lutava contra a infertilidade há quase duas décadas finalmente tivesse um filho. É um momento que Zev Williams, diretor do Centro de Fertilidade da Universidade de Columbia, e sua equipe lembram com carinho.
“Todo mundo estava pulando de alegria”, disse ele. “São poucas as coisas em que a recompensa por todo o esforço investido é algo tão maravilhoso e especial quanto isso. Agora temos uma menina e, se Deus quiser, muitas, muitas outras.”
Desde o nascimento do primeiro bebê Star, a tecnologia tem sido usada regularmente no centro de fertilidade, com a lista de espera de pessoas que desejam engravidar crescendo para centenas de pessoas de todo o mundo. Com base nos últimos 175 pacientes que utilizaram a tecnologia, Williams afirma que estão encontrando espermatozoides em pouco menos de 30% dos casos. Trata-se de indivíduos que, de outra forma, haviam sido informados de que não tinham chance de ter um bebê usando seu próprio espermatozoide.
Em testes adicionais, a Star conseguiu encontrar 40 vezes mais espermatozoides do que uma busca manual realizada por um técnico humano treinado, de acordo com Williams.
Normalmente, uma amostra de sêmen contém dezenas de milhões de espermatozoides por mililitro. Uma pequena gota da amostra é examinada ao microscópio para estimar a contagem de espermatozoides e verificar se eles estão móveis e saudáveis. No entanto, em amostras azoospérmicas, pode haver apenas um único espermatozoide em toda a amostra – embora, em alguns casos, não haja nenhum. Analisar a amostra gota a gota é impraticável.
Williams teve a ideia para o sistema Star em 2020, depois de ler sobre como a IA está sendo usada para encontrar novas estrelas.
Os telescópios modernos produzem uma quantidade enorme de dados do céu noturno, cuja análise por astrônomos humanos em busca de objetos nunca antes vistos demandaria um tempo impossível. Mas o uso de algoritmos de aprendizado de máquina pode realizar esse trabalho em minutos.
“A imagem do céu lembrava muito o que estávamos procurando e o que vemos em homens que são informados de que não têm espermatozoides”, diz Williams. Ele começou a refletir se seria possível aplicar essas tecnologias para identificar e isolar espermatozoides da mesma maneira.
Ele e sua equipe já utilizavam uma tecnologia de imagem de alta resolução que podia ser usada para escanear a amostra. O desafio era analisar centenas de imagens por segundo em tempo real para detectar e extrair qualquer espermatozoide encontrado.
Williams e seus colegas usam chips microfluídicos – vidro ou polímero gravados com uma série de canais tão finos quanto um fio de cabelo humano. A amostra de esperma flui através desses canais e pode ser escaneada pelo dispositivo de imagem.
Um algoritmo de aprendizado de máquina detecta espermatozoides nas imagens em tempo real, para que possam ser isolados da maneira mais delicada possível, garantindo que não sejam destruídos.
“À medida que a amostra flui, capturamos imagens a 300 por segundo”, diz Williams. “A maior parte do que vemos são detritos e fragmentos. Não é como se fosse um líquido vazio. E você está tentando encontrar aquele espermatozoide realmente raro em um mar de todos esses outros detritos e fragmentos celulares.”
Williams afirma que o método Star atingiu um índice de sensibilidade de 100%, o que significa que ele tem a capacidade de encontrar um único espermatozoide em uma amostra, caso haja algum presente.
“É simplesmente encontrar algo onde não conseguíamos ver antes”, diz ele.
Uma vez identificados, um sistema robótico extrai o(s) espermatozoide(s) em milissegundos após sua detecção. “A robótica no chip microfluídico separa aquela minúscula porção do fluido que contém o espermatozoide”, explica Williams. “O resultado é um tubo cheio de fluido seminal, mas sem nenhum espermatozoide, e uma minúscula gota contendo o espermatozoide.”
No caso de Samuel, houve um desafio adicional e uma novidade para o sistema Star: na síndrome de Klinefelter, não há espermatozoides no ejaculado, então, para encontrá-los, os urologistas precisam acessar o testículo. Samuel passou por terapia hormonal durante nove meses em preparação para uma cirurgia de extração testicular bem-sucedida em outra clínica de fertilidade.
A amostra foi então enviada para a equipe de William na Universidade Columbia para investigação.
“O tecido resultante da cirurgia foi transportado para o nosso laboratório de andrologia, que o processou para que pudesse ser analisado pelo sistema Star”, afirma Eric Forman, diretor médico e de laboratório do Centro de Fertilidade da Universidade de Columbia, que supervisionou o procedimento.
Ao mesmo tempo, Penélope estava fazendo o procedimento de coleta de óvulos. Uma amostra de esperma fresco geralmente é fornecida no mesmo dia, pois oferece a melhor chance de fertilização. Eles estavam correndo contra o tempo.
Star conseguiu isolar oito espermatozoides na amostra de Samuel, que por sua vez foram injetados nos óvulos de Penelope. Um deles se transformou em um blastocisto completo, um estágio mais desenvolvido do embrião.
O bebê deles, que provavelmente será o primeiro menino nascido como resultado da fertilização in vitro (FIV) de Star, está previsto para o final de julho. É uma data que eles nunca tiveram certeza se alcançariam.
“Está começando a parecer muito real agora, principalmente porque estou sentindo os movimentos. Fizemos o ultrassom morfológico e está tudo ótimo”, diz Penelope.
A busca por espermatozoides escassos não é a única maneira pela qual a IA está sendo usada para melhorar os resultados no tratamento de fertilidade.
Na estimulação ovariana, por exemplo – um processo essencial na fertilização in vitro (FIV) que ajuda os ovários a produzirem múltiplos óvulos – o aprendizado de máquina está permitindo o cálculo de uma dosagem mais personalizada do hormônio gonadotrofina. Enquanto isso, ferramentas de aprendizado profundo estão auxiliando na seleção mais precisa e viável de gametas e embriões.
Mas, para avaliar os resultados a longo prazo, os especialistas concordam que são necessários mais ensaios clínicos em larga escala, bem como clareza sobre como lidar com dados médicos sensíveis, confidencialidade e disputas em torno da responsabilidade e da propriedade.
Há também preocupações sobre a promessa exagerada de um final feliz que pode acompanhar as inovações em IA.
“Casais que enfrentam longas jornadas de fertilidade podem ficar desesperados para conceber e se tornam vulneráveis à venda de tratamentos caros e de eficácia não comprovada”, afirma Siobhan Quenby, professora de obstetrícia da Universidade de Warwick, no Reino Unido.
“É muito empolgante que tecnologia avançada, imaginação, engenharia e inteligência artificial tenham sido combinadas para desenvolver uma nova solução para a subfertilidade masculina grave”, acrescenta ela. “Uma gravidez bem-sucedida é um começo importante. No entanto, são necessárias mais pesquisas com um número maior de pacientes antes que o valor desse novo tratamento possa ser totalmente avaliado.”
Para Samuel, no entanto, a perspectiva de que essa técnica baseada em inteligência artificial possa ajudá-lo, juntamente com sua esposa, a aumentar a família no futuro é tentadora.
“Claro, agora estamos sendo ambiciosos e queremos ter outro filho no futuro, mas é algo que teremos que passar novamente porque não temos nada de reserva além de óvulos”, diz ele. Mas agora eles também têm esperança, diz ele, onde antes não havia nenhuma.
Tradução livre, parcial, de Luiz Jacques Saldanha, maio de 2026
