https://www.thetimes.com/business/technology/article/inside-anthropics-mythos-ai-tb0lbdnf6
18 abr 2026
[Nota do Website: Notícia um tanto apocalíptica. Será que do ficcional ‘HAL” do filme ‘2001’, de Kubrick, tornou-se real? O que está colocado aqui em algumas observações, ‘en passant’, não é algo assustador para o cidadão comum, totalmente desprotegido desse processo de controle da humanidade? Quem viver, verá!].
A gigante da tecnologia retirou seu agente digital ao perceber que ele poderia ser um super hacker do sistema. Seria isso um alerta… ou uma ótima publicidade pré-IPO?
Imagine a cena. Um pesquisador de IA senta-se num banco de parque para saborear um sanduíche merecido, quando, de repente, um e-mail surge em seu celular. A mensagem não é de um amigo, mas sim de um agente de inteligência artificial.
Isso é impressionante, principalmente porque a IA está, teoricamente, presa em um ambiente de testes rigorosamente controlado, protegida e isolada da internet. Mas, de alguma forma, esse agente digital mentiroso, trapaceiro e chantagista encontrou uma maneira de escapar e, em seguida, enviou um e-mail ao pesquisador para se gabar de sua transgressão.
Isso pode soar como a cena de abertura de um filme de ficção científica, mas foi um evento real — uma pequena amostra das capacidades de um novo modelo de IA que seu criador, a Anthropic, descreveu como uma arma para o apocalipse da segurança cibernética. O modelo, chamado Mythos Preview, “encontrou milhares de vulnerabilidades de alta gravidade, incluindo algumas em todos os principais sistemas operacionais e navegadores da web”, alertou a Anthropic.
O que é Mythos AI?
Trata-se da versão mais recente do chatbot Claude, da Anthropic, que está ganhando terreno rapidamente no mundo corporativo como rival do ChatGPT, da OpenAI. O CEO da Anthropic, Dario Amodei, afirmou que a chegada do Mythos marca um “ponto de virada” no caminho para a superinteligência artificial — sistemas mais inteligentes que os humanos mais inteligentes e capazes de agir de forma autônoma.
Para o bem e para o mal, esses sistemas têm vontade própria, e o Mythos é muito superior a qualquer humano ou ferramenta de IA em encontrar brechas na armadura digital que protege tudo, desde nosso histórico de bate-papo e registros médicos até detalhes de login e finanças.
“Esse era o bicho-papão [monstro] das histórias de ninar de todo mundo — tipo, o que acontece quando temos hackers com inteligência artificial? O que acontece quando temos a Skynet e ela se torna consciente?”, disse Melissa Bischoping, diretora de pesquisa de segurança da Tanium, a gigante da cibersegurança. “Acho que este momento representa a próxima fase, porque passou da teoria para a prática.”
O anúncio do Mythos veio acompanhado de um “folheto do sistema” de 245 páginas que explicava em detalhes o comportamento “estranho” e “enganoso” do modelo, o qual, aliado ao seu notável “salto” em capacidades de hacking, aparentemente surpreendeu seus pesquisadores.
Encontrou falhas em sistemas críticos que haviam passado despercebidas por pesquisadores humanos, em um caso, por 27 anos. Pode, por conta própria, encadear três ou cinco vulnerabilidades inofensivas de tal forma que, juntas, podem causar danos reais. Quando desobedecia às diretrizes, tentava encobrir seus rastros.
Por ora, a Anthropic concordou em não liberar o Mythos amplamente. Em vez disso, reuniu um grupo de empresas e governos — uma coalizão de apreensivos — desde o JP Morgan até a Microsoft e a Amazon Web Services (AWS), para que possam usar o Mythos a fim de encontrar falhas em seus próprios sistemas e corrigi-las, antes que a empresa de São Francisco lance o modelo para o mundo.
O secretário do Tesouro, Scott Bessent, convocou um grupo de altos executivos de Wall Street para garantir que suas operações digitais estivessem em ordem. As ações de empresas de cibersegurança e software despencaram devido ao temor de que, se a IA pudesse descobrir e explorar milhares de vulnerabilidades em seus sistemas, qual seria o seu valor real?
“O que antes exigia o aparato de inteligência de um Estado-nação ou os hackers mais elitizados do mundo, agora pode ser replicado em larga escala por qualquer pessoa com acesso a um modelo de capacidades comparáveis”, alertou a American Securities Association, um grupo do setor que representa os operadores da bolsa de valores.
A questão mais importante, no entanto, é muito mais simples. O que fazem as 5,5 milhões de empresas britânicas para se protegerem dos hackers? A resposta, segundo especialistas em segurança, é a mesma de antes do Mythos: garantir que o software utilizado esteja atualizado; empregar autenticação de dois fatores e chaves de acesso para contas sensíveis; e utilizar fornecedores confiáveis. Em resumo, praticar uma boa higiene tecnológica.
De fato, apesar de toda a comoção, o Mythos é um “experimento de feira de ciências”, segundo Juan Andrés Guerrero-Saade, pesquisador sênior da empresa de segurança SentinelOne. Ele afirmou que, sem dúvida, o projeto ofereceu um vislumbre de um mundo novo e mais perigoso, mas isso não altera o jogo de gato e rato que se desenrola diariamente entre os criminosos cibernéticos e as empresas de segurança que tentam proteger a frágil rede de trilhões de linhas de código que sustentam a vida moderna.
“Estamos afogados em exploits e vulnerabilidades há anos. Então, se você me disser que existem 500 ‘vulnerabilidades zero-day’ [vulnerabilidades zero-day são aquelas que uma empresa desconhecia e, portanto, não teve tempo para corrigi-las] por aí agora, e que amanhã haverá 5.000, o que você está realmente mostrando?”, questionou Guerrero-Saade.
“Como seria, de fato, corrigir as vulnerabilidades? Quais avanços temos para distribuir correções às pessoas? O que vocês estão mudando na dinâmica de como protegem os usuários? Os laboratórios de ponta simplesmente não querem participar dessa discussão.”
Resumindo, a Anthropic criou um novo e grande problema — mas não ofereceu nenhuma solução clara. Exceto, talvez, o próprio e poderoso produto de programação da Anthropic.
O que todos concordam é que o momento Mythos aponta para uma direção clara: superpoderes de hacking em breve serão amplamente distribuídos, seja pelo Mythos ou por qualquer um dos inúmeros modelos chineses de código aberto que estão apenas de 6 a 12 meses atrás das capacidades dos principais laboratórios do mundo.
Guerrero-Saade afirmou: “Aceitaremos essa crise fabricada se isso significar que as pessoas prestarão mais atenção à importância do assunto e, de fato, reconhecerão a gravidade da situação da segurança cibernética.”
Quem é o proprietário da Anthropic?
A Anthropologie continua sendo uma gigante privada de rápido crescimento, que atraiu bilhões de dólares em investimentos desde sua fundação em 2021 por um grupo de cientistas que se separou da rival OpenAI. Na semana passada, foi noticiado que a empresa rejeitou mais ofertas de financiamento que a teriam avaliado em US$ 800 bilhões (R$ 600 bilhões) — um aumento considerável em relação à avaliação de US$ 350 bilhões em fevereiro.
Há grande expectativa de que a Anthropologie anuncie uma oferta pública inicial (IPO) ainda este ano, que poderá ser uma das maiores da história. Juntamente com a OpenAI e a SpaceX, empresa de foguetes de Elon Musk, ela é uma das três empresas que devem abrir capital na bolsa de valores e atingir um valor de mercado superior a US$ 1 trilhão.
Não é de admirar, portanto, que alguns céticos tenham sugerido que o Mythos era um exercício de marketing útil antes de um IPO. Como campanha de marketing, a execução da ameaça Mythos pela Anthropic foi primorosa. Em um vídeo bem produzido de seis minutos, Logan Graham, ex-conselheiro do primeiro-ministro Boris Johnson e chefe da “Equipe Vermelha” da Anthropic, responsável por testar os sistemas da empresa, afirmou: “De modo geral, ele é melhor em executar tarefas de longo prazo, que são o tipo de trabalho que um pesquisador de segurança humano faria ao longo de um dia inteiro.”
A Anthropic chegou a dar um nome ao estilo James Bond ao seu grupo de empresas que testam o Mythos: “Projeto Glasswing”, em homenagem à borboleta Glasswing. “A metáfora pode ser aplicada de duas maneiras. As asas transparentes da borboleta permitem que ela se esconda à vista de todos, assim como as vulnerabilidades discutidas nesta publicação”, explicou a Anthropic. “Elas também permitem que ela evite danos — assim como a transparência que defendemos em nossa abordagem.”
Reunir um grupo de partes interessadas pode, em última análise, revelar-se significativo. Isso porque a maioria das empresas e governos utiliza software da Microsoft. O JP Morgan, com um balanço de US$ 4 trilhões, é o maior banco dos Estados Unidos. A AWS é a maior provedora de serviços em nuvem do mundo. Espera-se também que bancos britânicos participem do programa de testes.
Ao permitir que eles testem a resistência e corrijam seus sistemas, os efeitos de segurança para os milhões de pessoas e empresas que os utilizam podem ser substanciais. Há outros motivos para aqueles que estão fora do âmbito do Projeto Glasswing se sentirem reconfortados.
Mythos mudou drasticamente em relação à forma inicial que causou aparente inquietação dentro da sede da Anthropic em São Francisco. Junto com a ficha técnica de 245 páginas, a Anthropic também publicou um documento de “alinhamento” de 61 páginas, explicando detalhadamente como testou, ajustou e treinou a IA para eliminar os comportamentos mais alarmantes e ardilosos que ela havia exibido inicialmente. De fato, a Anthropic vangloriou-se de que Mythos era, entre todos os seus agentes de IA anteriores, o “mais alinhado” aos valores humanos.
No entanto, nada é garantido. O chefe da Anthropic, Amodei, já comparou a IA a sistemas biológicos — cérebros digitais complexos que, por sua natureza, nunca são verdadeiramente conhecidos. Dado o salto significativo nas capacidades do Mythos, havia uma possibilidade, ainda que infinitesimal, segundo a Anthropic, de que o Mythos estivesse aplicando um golpe épico, que estivesse manipulando os testes — fingindo incompetência deliberadamente — ou enganando seus criadores humanos para induzi-los a uma falsa sensação de segurança.
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Para convencê-los de que era a melhor e mais amigável IA já criada — apenas para depois causar estragos assim que fosse liberada em uso.
Talvez o mais extraordinário de tudo, porém, tenha sido a clareza com que o momento Mythos demonstrou que não há órgãos reguladores fiscalizando o processo — que o desenvolvimento dessa tecnologia dependerá inteiramente da autorregulamentação das próprias empresas.
A conclusão, como disse certa vez o pesquisador de IA Connor Leahy, é que “há mais regulamentação sobre a venda de um sanduíche ao público do que sobre a construção de uma inteligência potencialmente divina por empresas privadas”.
Será que essa realidade passou pela cabeça do pesquisador antropológico quando um agente de IA, fugindo da prisão, interrompeu seu almoço?
Tradução livre, parcial, de Luiz Jacques Saldanha, abril de 2026
