Foto-ilustração: Equipe da WIRED; Getty Images
https://www.wired.com/story/model-behavior-loyalty-is-dead-in-silicon-valley
05 fev 2026
[Nota do Website: Nesta matéria pode-se observar como um processo que tinha algum idealismo hoje transforma-se numa máquina onde as idiossincrasias dos tecnocratas se explicitam em relação ao poder econômico, à ganância e às expressões egoicas. Sempre lembrar que esse é o cadinho onde as tecnologias que nos envolvem e dominam, são geradas. E levam, obviamente, as vicissitudes dos seres humanos que as compõem].
Antigamente, os fundadores eram muito apegados às suas empresas. Agora, qualquer um pode ser convencido a mudar de empresa pelo preço certo.
Desde o meio do ano passado, ocorreram pelo menos três grandes aquisições de empresas de IA no Vale do Silício. A Meta investiu mais de US$ 14 bilhões na Scale AI e contratou seu CEO, Alexandr Wang; o Google gastou US$ 2,4 bilhões para licenciar a tecnologia da Windsurf e incorporar seus cofundadores e equipes de pesquisa à DeepMind; e a Nvidia apostou US$ 20 bilhões na tecnologia de inferência da Groq e contratou seu CEO e outros funcionários.
Enquanto isso, os laboratórios de IA de ponta têm participado de um jogo arriscado e aparentemente interminável de dança das cadeiras de talentos. A última reestruturação começou há três semanas, quando a OpenAI anunciou a recontratação de vários pesquisadores que haviam deixado a empresa menos de dois anos antes para se juntarem à startup de Mira Murati, a Thinking Machines. Ao mesmo tempo, a Anthropic, fundada por ex-funcionários da OpenAI, tem atraído talentos da criadora do ChatGPT. A OpenAI, por sua vez, acaba de contratar um ex-pesquisador de segurança da Anthropic para ser seu “chefe de preparação”.
A alta rotatividade de contratações no Vale do Silício representa a “grande desagregação” das startups de tecnologia, como definiu Dave Munichiello, investidor da GV. Em épocas anteriores, os fundadores de empresas de tecnologia e seus primeiros funcionários frequentemente permaneciam na empresa até que ela falisse ou ocorresse um grande evento de liquidez. Mas no mercado atual, onde startups de IA generativa estão crescendo rapidamente, com muito capital disponível e especialmente valorizadas pela força de seus pesquisadores, “você investe em uma startup sabendo que ela pode ser desmembrada”, disse Munichiello.
Fundadores e pesquisadores das startups de IA mais badaladas estão migrando para diferentes empresas por diversos motivos. Um grande incentivo para muitos, é claro, é o dinheiro. No ano passado, a Meta teria oferecido aos seus principais pesquisadores de IA pacotes de remuneração na casa das dezenas ou centenas de milhões de dólares, oferecendo-lhes não apenas acesso a recursos computacionais de ponta, mas também… riqueza para as próximas gerações.
Mas nem tudo se resume a enriquecer. Mudanças culturais mais amplas que abalaram a indústria de tecnologia nos últimos anos fizeram com que alguns trabalhadores se preocupassem em se comprometer com uma empresa ou instituição por muito tempo, afirma Sayash Kapoor, pesquisador de ciência da computação na Universidade de Princeton e membro sênior da Mozilla. Os empregadores costumavam presumir, com segurança, que os funcionários permaneceriam pelo menos até completar quatro anos, quando suas opções de ações geralmente eram liberadas. Na era idealista das décadas de 2000 e 2010, muitos dos primeiros cofundadores e funcionários também acreditavam sinceramente nas missões declaradas de suas empresas e queriam estar lá para ajudar a alcançá-las.
Agora, diz Kapoor, “as pessoas entendem as limitações das instituições em que trabalham, e os fundadores estão mais pragmáticos”. Os fundadores da Windsurf, por exemplo, podem ter calculado que seu impacto seria maior em uma empresa como o Google, que possui muitos recursos, afirma Kapoor. Ele acrescenta que uma mudança semelhante está acontecendo no meio acadêmico. Nos últimos cinco anos, Kapoor observa um aumento no número de pesquisadores com doutorado que abandonam seus programas de doutorado em ciência da computação para trabalhar na indústria. Permanecer em um mesmo lugar acarreta custos de oportunidade mais elevados em um momento em que a inovação em IA está se acelerando rapidamente, explica ele.
Investidores, receosos de se tornarem danos colaterais na guerra por talentos em IA, estão tomando medidas para se proteger. Max Gazor, fundador da Striker Venture Partners, afirma que sua equipe está avaliando as equipes fundadoras “em busca de sinergia e coesão com mais rigor do que nunca”. Gazor diz ainda que é cada vez mais comum que os contratos incluam “cláusulas de proteção que exigem a aprovação do conselho para licenciamento de propriedade intelectual relevante ou cenários semelhantes”.
Gazor observa que algumas das maiores aquisições de talentos recentes envolveram startups fundadas muito antes do atual boom da IA generativa. A Scale AI, por exemplo, foi fundada em 2016, época em que o tipo de acordo que Wang negociou com a Meta seria impensável para muitos. Agora, no entanto, esses resultados potenciais podem ser considerados em minutas de contratos iniciais e “gerenciados de forma construtiva”, explica Gazor.
Perguntei ao meu colega Steven Levy, que cobre o Vale do Silício há décadas, o que ele achava dessa mudança cultural em curso. Ele destacou que trabalhar para uma startup de IA nos últimos anos proporcionou a muitos fundadores e pesquisadores de ponta uma experiência acelerada.
“Trabalhar em uma startup de IA por um ano equivale a trabalhar em uma startup por cinco anos em uma era tecnológica diferente”, disse Levy. As equipes agora podem lançar produtos totalmente novos, usados por milhões de pessoas, em um período relativamente curto, o que faz com que os funcionários sintam que aprimoraram suas habilidades o suficiente para enfrentar um desafio maior.
Essa geração de profissionais de tecnologia também tem uma gama maior de oportunidades para escolher do que seus antecessores. Décadas antes da criação do Laboratório de Máquinas Pensantes de Mira Murati, existia outra startup chamada Thinking Machines Corporation, trabalhando com computação paralela e inteligência artificial. Um de seus primeiros funcionários, Lew Tucker, lembra que havia cerca de 50 pessoas quando ele entrou em 1986, e mais de 500 quando a empresa faliu e foi adquirida pela Sun Microsystems em 1996. “Muito poucas pessoas saíram”, diz Tucker. Também não havia sites de vagas naquela época, explica ele. As pessoas simplesmente “conseguiam entrar na empresa por meio da lábia”.
Mesmo depois da popularização da tecnologia nos anos 2000, muitos fundadores e funcionários pioneiros permaneceram leais às suas empresas. Havia um certo prestígio em rejeitar ofertas de aquisição de grandes e inchadas empresas de tecnologia, preferindo manter o compromisso com a causa das startups. Os fundadores e pioneiros de empresas como Google, Facebook, Airbnb, Stripe, Pinterest, Slack, Notion e muitas outras permaneceram por anos e colheram os frutos de sua lealdade.
Mas o prestígio da indústria de tecnologia diminuiu bastante desde então. Fundadores e seus colaboradores mais leais estão trocando o idealismo pelo pragmatismo. A IA está avançando muito rápido, e as pessoas que a desenvolvem estão tentando acompanhar o ritmo. Há pouco tempo para se demorar ou construir reputações lentamente antes que a próxima oportunidade surja. Por enquanto, essa geração de talentos em IA pode definir o preço que quiser. A questão é: a que custo?
Tradução livre, parcial, de Luiz Jacques Saldanha, fevereiro de 2026
